基于遗传算法的火炮反后坐装置结构多目标优化研究

doi:10.3969/j.issn.1000-1093.2015.03.008

兵工学报 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (3): 433-436.doi: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.03.008

基于遗传算法的火炮反后坐装置结构多目标优化研究

周乐，杨国来，葛建立, 王飞

（南京理工大学机械工程学院，江苏南京 210094）

收稿日期:2014-06-04 修回日期:2014-06-04 上线日期:2015-05-01
作者简介:周乐（1990—），女，硕士研究生
基金资助:
国家自然科技基金项目（11172139）；国家“973”计划项目（51319702）

Structural Multi-objective Optimization of Artillery Recoil Mechanism Based on Genetic Algorithm

ZHOU Le， YANG Guo-lai， GE Jian-li， WANG Fei

(School of Mechanical Engineering，Nanjing University of Science and Technology，Nanjing 210094，Jiangsu，China)

Received:2014-06-04 Revised:2014-06-04 Online:2015-05-01

摘要/Abstract

摘要： 大口径火炮后坐阻力和炮口扰动是影响火炮射击精度的关键因素，为了减小后坐阻力峰值和炮口扰动，基于刚柔耦合动力学理论，建立了某型火炮刚柔耦合系统动力学模型。从反后坐装置结构和总体结构的角度出发，利用ADAMS底层开发模块，结合小生境遗传算法程序建立多目标优化函数，进行火炮反后坐装置结构多目标优化设计。优化后的后坐阻力峰值及炮口扰动明显降低，表明所提出的优化方法合理可行，为火炮总体结构和反后坐装置结构的优化设计提供一定的技术参考。

关键词: 兵器科学与技术, 反后坐装置, 遗传算法, 后坐阻力, 炮口扰动, 多目标优化

Abstract: Recoil resistance and muzzle disturbance are the key factors influencing the firing accuracy. In order to reduce maximum value of recoil resistance and muzzle disturbance, a rigid-flexible coupling system dynamics model is established for a large caliber gun. In the case of recoil mechanism and overall structure, the basic development module of ADAMS is used in conjunction with niche genetic algorithm to solve the multi-objective optimization function for gun recoil mechanism. Maximum value of recoil resistance and muzzle disturbance can be effectively reduced through optimization. The result shows that the proposed optimization method is reasonable and feasible, and can provide reference for optimization design of overall structure and recoil mechanism.

Key words: ordnance science and technology, recoil mechanism, genetic algorithm, recoil resistance, muzzle disturbance, multi-objective optimization

中图分类号:

TJ302

周乐，杨国来，葛建立, 王飞. 基于遗传算法的火炮反后坐装置结构多目标优化研究[J]. 兵工学报, 2015, 36(3): 433-436.

ZHOU Le， YANG Guo-lai， GE Jian-li， WANG Fei. Structural Multi-objective Optimization of Artillery Recoil Mechanism Based on Genetic Algorithm[J]. Acta Armamentarii, 2015, 36(3): 433-436.

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Structural Multi-objective Optimization of Artillery Recoil Mechanism Based on Genetic Algorithm

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