摘要: 针对固体火箭发动机燃料剩余问题,采用BP神经网络逼近算法,推导建立了一种适用于耗尽关机条件下,对导弹2级飞行进行能量管理的姿态调制方案。该方案在干扰条件下根据再入弹道倾角要求、推力偏差及射程的不同,2级点火10 s时弹上在线计算调制姿态,保证了能量消耗精度的同时为导弹在耗尽闭路导引段进行闭路制导提供了前提条件。通过仿真验证了该模型的正确性和可行性。
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鲜勇, 李少朋, 李邦杰. 基于BP神经网络的固体导弹耗尽关机姿态调制方法研究[J]. 兵工学报, 2015, 36(4): 668-673.
XIAN Yong, LI Shao-peng, LI Bang-jie. An Approach to Attitude Angle Adjustment of Solid Missiles under the Condition of Depleted Shutdown Based on BP NeuralNetwork[J]. Acta Armamentarii, 2015, 36(4): 668-673.