一种基于小波变换的卫星SAR海洋图像舰船目标检测方法

兵工学报 ›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (4): 500-503.

一种基于小波变换的卫星SAR海洋图像舰船目标检测方法

1:罗强，杨万海；2：罗莉，何鸿君；3：任庆利

1:西安电子科技大学，陕西西安，710025；2：国防科技大学；3：西安交通大学

收稿日期:2001-06-01 修回日期:2002-09-01 上线日期:2014-12-25
通讯作者: 宋海涛
基金资助:
国家自然科学基金重点资助项目( 69933030);国防科技重点实验室基金资助项目(OOJS94.5.1．KG0104)

Method of Ship Detection in Oceanic Sar Image Based on Wavelet Transforms

1:Luo Qiang, Yang Wanghai;2:Luo Li,He Honghun;3:Ren Qingli

1:Xidian University, Xi'an, 710025;2:National University of Defense Technology;3:Xi’an Jiaotong University

Received:2001-06-01 Revised:2002-09-01 Online:2014-12-25
Contact: SONG Hai-tao

摘要/Abstract

摘要： 本文依据SAR图像海洋背景和舰船目标特点分析，提出了基于小波交换的卫星SAR海洋图像船舶目标检测方法，仿真分析结果表明该方法实用、有效。

关键词: 信息处理技术 , 合成孔径雷达 , 卫星图像 , 舰船检测 , 小波变换

Abstract: Characters of ships and their background in ocean SAR imagery were analyzed and a method of ship detection in oceanic SAR image was proposed based on wavelet transforms. Experimental results show that the proposed method is practical and efficient.

Key words: information processing technique , synthetic aperture radar(SAR) , satellite image , ship de?tection , wavelet transform

中图分类号:

TP751.1

1:罗强，杨万海；2：罗莉，何鸿君；3：任庆利. 一种基于小波变换的卫星SAR海洋图像舰船目标检测方法[J]. 兵工学报, 2002, 23(4): 500-503.

1:Luo Qiang, Yang Wanghai;2:Luo Li,He Honghun;3:Ren Qingli. Method of Ship Detection in Oceanic Sar Image Based on Wavelet Transforms[J]. Acta Armamentarii, 2002, 23(4): 500-503.

[1]	徐熙毅，谭鸽伟，李彪. 基于空变分离的两步聚焦双基曲线合成孔径雷达成像[J]. 兵工学报, 2022, 43(6): 1365-1375.
[2]	徐英，谷雨，彭冬亮，刘俊，陈华杰. 面向合成孔径雷达图像任意方向舰船检测的改进YOLOv3模型[J]. 兵工学报, 2021, 42(8): 1698-1707.
[3]	马月红，孔梦瑶. 基于改进快速区域卷积网络的目标检测轻量化算法[J]. 兵工学报, 2021, 42(12): 2664-2674.
[4]	王健，秦春霞，杨珂，任萍. 基于导向重构与降噪稀疏自编码器的合成孔径雷达目标识别[J]. 兵工学报, 2020, 41(9): 1861-1870.
[5]	李响，苏娟，杨龙. 基于改进YOLOv3的合成孔径雷达图像中建筑物检测算法[J]. 兵工学报, 2020, 41(7): 1347-1359.
[6]	何耀民，何华锋，徐永壮，王依繁，苏敬. 基于多特征量的海杂波参数估计[J]. 兵工学报, 2020, 41(3): 517-525.
[7]	杨龙，苏娟，李响. 基于生成式对抗网络的合成孔径雷达舰船数据增广在改进单次多盒检测器中的应用[J]. 兵工学报, 2019, 40(12): 2488-2496.
[8]	伍薇, 苏娟. 一种基于双向匹配融合的合成孔径雷达景象匹配算法[J]. 兵工学报, 2019, 40(1): 124-133.
[9]	王宗炼，任会兰，宁建国. 基于小波变换的混凝土压缩损伤模式识别[J]. 兵工学报, 2017, 38(9): 1745-1753.
[10]	曾溢良，蓝金辉，邹金霖. 滑动置信度约束的红外弱小目标跟踪算法研究[J]. 兵工学报, 2017, 38(9): 1771-1778.
[11]	李关防，崔杰，袁富宇. 基于线谱瞬时频率估计的被动声纳目标运动分析[J]. 兵工学报, 2017, 38(7): 1395-1401.
[12]	朱甦，薄煜明，何亮. 基于冗余字典的多特征压缩感知目标跟踪算法[J]. 兵工学报, 2017, 38(6): 1140-1146.
[13]	王啸, 韩太林, 张永立, 刘轩, 王义君, 宫玉琳. 多通道瞬态信号自适应变频算法[J]. 兵工学报, 2017, 38(6): 1161-1167.
[14]	张石，张百海，王飞帆，关子霄. 基于跳数量化的无线传感器网络节点定位算法[J]. 兵工学报, 2017, 38(5): 932-939.
[15]	夏平, 任强, 吴涛, 雷帮军. 融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割[J]. 兵工学报, 2017, 38(5): 940-948.