基于特征匹配的复杂水声信号仿真模型验证方法

doi:10.3969/j.issn.1000-1093.2012.03.015

兵工学报 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (3): 334-339.doi: 10.3969/j.issn.1000-1093.2012.03.015

基于特征匹配的复杂水声信号仿真模型验证方法

胡伟文¹，苑秉成²，李薇¹，黄登斌¹

(1. 海军工程大学理学院，湖北武汉 430033；2. 海军工程大学兵器工程系，湖北武汉 430033)

收稿日期:2011-03-17 修回日期:2011-03-17 上线日期:2014-03-04
作者简介:胡伟文（1964—），男，教授，博士生导师
基金资助:
国家自然科学基金项目（61074191）；全军军事学研究生课题（2010JY0685-395）

A Method for Validating Simulation Model of Complex Underwater Acoustic Signal Based on Feature Matching

HU Wei-wen¹， YUAN Bing-cheng²， LI Wei¹， HUANG Deng-bin¹

(1.College of Science，Naval University of Engineering，Wuhan 430033，Hubei，China；2. Department of Weaponry Engineering，Naval University of Engineering，Wuhan 430033，Hubei，China)

Received:2011-03-17 Revised:2011-03-17 Online:2014-03-04

摘要/Abstract

摘要： 分析了复杂水声信号仿真的特殊性，针对性地研究了其仿真模型验证方法。按照考虑信号单一特征、全部特征的顺序，分别采用区间估计、信息融合方法分析仿真信号的一致性；通过估计仿真信号的一致性水平，提出了基于特征匹配的复杂水声信号仿真模型验证方法。在目标回波仿真中的应用表明，该方法对仿真验模有效且有助于提高了建模工作效率。

关键词: 声学, 水声信号, 仿真模型, 验证, 仿真置信度

Abstract: The specialty of simulation of complex underwater acoustic signal is analyzed, and a validation method of simulation model is studied in accordance with the specialty. Following the order of considering one feature parameter first and then all feature parameters, the uniformity of simulation signal is analyzed by using of interval estimation and information fusing respectively. The method for validating simulation model of complex underwater acoustic signal is presented based on feature matching by estimating uniformity level of simulation signal. The application in simulation of underwater target echo shows that, the method is effectual for validating simulation model and helpful for raising the modeling efficiency.

Key words: acoustics, underwater acoustic signal, simulation model, validation, simulation credibility

中图分类号:

O42
TP391.9

胡伟文，苑秉成，李薇，黄登斌. 基于特征匹配的复杂水声信号仿真模型验证方法[J]. 兵工学报, 2012, 33(3): 334-339.

HU Wei-wen， YUAN Bing-cheng， LI Wei， HUANG Deng-bin. A Method for Validating Simulation Model of Complex Underwater Acoustic Signal Based on Feature Matching[J]. Acta Armamentarii, 2012, 33(3): 334-339.

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