基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断

兵工学报 ›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (3): 380-384.

基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断

郑志强，袁海文

(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院，北京 100191)

收稿日期:2009-06-22 修回日期:2009-06-22 上线日期:2014-05-04
通讯作者: 郑志强 E-mail:zqzheng@asee.buaa.edu.cn
作者简介:郑志强(1982—)，男，博士
基金资助:
国家高技术研究发展计划863计划资助(2007AA042215)；国家自然基金项目(60974058)

Actuator Fault Diagnosis Based on Fuzzy Multiple Model Structure for Flight Control Systems

ZHENG Zhi-qiang， YUAN Hai-wen

(School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China)

Received:2009-06-22 Revised:2009-06-22 Online:2014-05-04
Contact: ZHENG Zhi-qiang E-mail:zqzheng@asee.buaa.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 为了解决一类飞行控制系统执行器故障诊断问题，本文将Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与多模为了解决一类飞行控制系统执行器故障诊断问题，本文将Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与多模型技术相结合，提出了一种模糊多模型方法。该方法的特点是：利用T-S模糊模型对非线性系统进行描述、建模；根据特定的故障，利用多模型技术建立了局部自适应未知输入观测器。通过所提出的诊断方法，当飞行控制系统的执行器发生故障时，故障参数能被在线逼近，使所设计的模糊自适应未知输入观测器模型与系统故障状态匹配，从而达到故障检测的目的。利用某飞机模型进行的仿真，表明了本文方法的有效性。

关键词: 自动控制技术, T-S模糊模型, 模糊多模型, 模糊自适应

Abstract: The fuzzy multiple model scheme was develoiped based on a suitable combination o

Key words: automatic control technology, T-S fuzzy model, fuzzy multiple model, fuzzy a

中图分类号:

TP206

郑志强，袁海文. 基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断[J]. 兵工学报, 2010, 31(3): 380-384.

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