基于平衡正交多小波变换的盲均衡算法

兵工学报 ›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (3): 279-284.

基于平衡正交多小波变换的盲均衡算法

郭业才^1，2，刘振兴₂

(1.南京信息工程大学电子与信息工程学院，江苏南京 210044;2.安徽理工大学电气与信息工程学院，安徽淮南 232001)

收稿日期:2009-02-02 修回日期:2009-02-02 上线日期:2014-05-04
通讯作者: 郭业才 E-mail:guoyecai@163.com
作者简介:郭业才(1962—)，男，教授，博士生导师
基金资助:
全国优秀博士学位论文作者专项资金资助（200753）; 江苏省高等学校自然科学基金资助项目(08KJB510010); 江苏省“六大人才高峰”培养对象资助项目(2008026); 江苏省自然科学基金项目(BK2009410)

Blind Equalization Algorithms Based on Balance Orthogonal Multiwavelet Transform

GUO Ye-cai^1,2， LIU Zhen-xing₂

(1.College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology,2.School of Electrical and Information Engineering, Anhui University ofce and Technology, Huainan 232001, Anhui, China)

Received:2009-02-02 Revised:2009-02-02 Online:2014-05-04
Contact: GUO Ye-cai E-mail:guoyecai@163.com

摘要/Abstract

摘要： 为了克服常模算法(CMA)收敛速度慢的缺点，提出一种基于平衡正交多小波变换的常模盲均为了克服常模算法(CMA)收敛速度慢的缺点，提出一种基于平衡正交多小波变换的常模盲均衡算法(MWTCMA）。该算法引入了平衡正交多小波，弥补了多小波在实际应用时必须进行预滤波的缺陷，并推导出了平衡正交多小波变换矩阵的通用表达式。水声信道盲均衡的仿真结果表明：与基于正交小波变换的常模盲均衡算法(WTCMA)和常规CMA相比，该算法的收敛速度得到了显著的提高，均方误差得到了一定的改善。

关键词: 信息处理技术, 常模算法, 盲均衡, 平衡正交多小波

Abstract: In order to overcome the slow convergence rates of constant modulus algorithm (C

Key words: information processing technique, constant modulus algorithm, blind equalization

中图分类号:

TN911.2

郭业才，刘振兴₂. 基于平衡正交多小波变换的盲均衡算法[J]. 兵工学报, 2010, 31(3): 279-284.

GUO Ye-cai， LIU Zhen-xing₂. Blind Equalization Algorithms Based on Balance Orthogonal Multiwavelet Transform[J]. Acta Armamentarii, 2010, 31(3): 279-284.

参考文献

［1］郭业才. 自适应盲均衡技术［M］. 合肥：合肥工业大学出版社，2007.
GUO Ye-cai. Adaptive blind equalization technology［M］. Hefei: Press of Hefei
University of Technology, 2007. (in Chinese)
［2］ Ivan W. Selesnick balanced multiwavelet bases based on symme
tric FIR filters［J］. IEEE Transaction on Signal Processing,2000, 48(1):184-192
.
［3］ Lian J A, Chui C K. Balanced multi-wavelets with short filters
［J］. IEEE Signal Processing Letters, 2004,11(2):75-79.
［4］ Johnson B R. Multiwavelet moments and projection prefilters［J］. IEE
E Trans on Signal Process, 2000,48(11): 3100-3108.
［5］ GUO Ye-cai, HAN Ying-ge, YANG Chao. Orthogonal wavelet transform ba
sed sign decision dual-mode blind equalization algorithm［C］∥2008 9th Interna
tional Conference on Signal Processing Proceedings. Beijing: CIE Signal Procersing Society, 2008:80-85.
［6］ Attakitmongcol K, Hardin D P, Wilkes D M. Multiwavelet prefilters. Ⅱ
: optimal orthogonal prefilters［J］. IEEE Trans on Image Proce,2001,10(10): 147
6-1487.
［7］ Sudhakar R, Jayaraman S. Fingerprint compression using multiwavelets
［J］. International Journal of Signal Processing, 2006, 2(2):78-87.
［8］ Fowler J E, Li Hua. Wavelet transforms for vector fields using omnidi
rectionally balanced multi-wavelets［J］. IEEE Transactions on Signal Processin
g, 2002, 50: 3018-3027.
［9］王军锋.小波和神经网络在自适应盲均衡中的算法研究［D］.西安：西安电
子科技大学，2003.
WANG Jun-feng. Study on adaptive equalization algorithms based on wavelets and
neural networks［D］. Xi'an: Xidian University, 2003. (in Chinese)
［10］张艳萍. 水声信道分数间隔盲均衡算法研究［D］.西安:西北工业大学，20
05.
ZHANG Yan-ping. Study on underwater acoustic channel fractionally spaced blind
equalization algorithms［D］. Xi'an: Northwestern Polytechnical University, 2005
. (in Chinese)

[1]	曾溢良，蓝金辉，邹金霖. 滑动置信度约束的红外弱小目标跟踪算法研究[J]. 兵工学报, 2017, 38(9): 1771-1778.
[2]	李关防，崔杰，袁富宇. 基于线谱瞬时频率估计的被动声纳目标运动分析[J]. 兵工学报, 2017, 38(7): 1395-1401.
[3]	朱甦，薄煜明，何亮. 基于冗余字典的多特征压缩感知目标跟踪算法[J]. 兵工学报, 2017, 38(6): 1140-1146.
[4]	王啸, 韩太林, 张永立, 刘轩, 王义君, 宫玉琳. 多通道瞬态信号自适应变频算法[J]. 兵工学报, 2017, 38(6): 1161-1167.
[5]	张石，张百海，王飞帆，关子霄. 基于跳数量化的无线传感器网络节点定位算法[J]. 兵工学报, 2017, 38(5): 932-939.
[6]	夏平, 任强, 吴涛, 雷帮军. 融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割[J]. 兵工学报, 2017, 38(5): 940-948.
[7]	曹俊，郑翠娥，孙大军，张殿伦. 基于凸优化的水下载体定位研究[J]. 兵工学报, 2017, 38(3): 520-526.
[8]	向颉，茅永兴，郭才发. 船载雷达测速数据的船速修正新方法[J]. 兵工学报, 2017, 38(11): 2268-2273.
[9]	潘江怀，乔慧. 多传感器空间配准的病态性及其稳健估计[J]. 兵工学报, 2017, 38(10): 1965-1973.
[10]	王清，丁赤飚，付琨，任文娟. 基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法[J]. 兵工学报, 2017, 38(10): 2041-2047.
[11]	李子高，李淑秋，闻疏琳. 一种基于独立成分分析的水下宽带信号波达方位估计方法[J]. 兵工学报, 2017, 38(1): 114-122.
[12]	刘泳庆，蒋硕，于栋，邵晓田. 窄带干扰抑制对码相位测量零值的影响分析[J]. 兵工学报, 2016, 37(2): 293-298.
[13]	管四海, 李智，黄辉，王哲. 带零吸收项的变步长l₀范数归一化最小均方误差算法[J]. 兵工学报, 2016, 37(11): 2170-2176.
[14]	焦传海，李永成，谢恺，杨运甫. 基于期望偏差和广义似然比检验的非重构宽带压缩盲感知[J]. 兵工学报, 2016, 37(10): 1837-1843.
[15]	刘红，曹颖，隆腾舞. 基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取[J]. 兵工学报, 2015, 36(8): 1494-1501.