基于分数阶傅立叶变换的伪码体制引信线性调频干扰抑制技术

兵工学报 ›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (1): 32-36.

基于分数阶傅立叶变换的伪码体制引信线性调频干扰抑制技术

张淑宁¹，赵惠昌¹，吴兵²

1．南京理工大学电光学院，江苏南京210094；2．山东理工大学物理学院，山东淄博255000

收稿日期:2004-12-07 上线日期:2014-12-25
通讯作者: 张淑宁
基金资助:
国防“十五”重点预先研究项目(413050305)

LFM Interference Excision Technique in Pseudo-random Code Fuse Based on Fractional Fourier Transform

ZHANG Shu-ning¹, ZHAO Hui-chang¹, WU Bing²

I.School of Electronic and Optoelectronic, Nanjing University of science and Technology, Nanjing 210094, Jiangsu, China; School of Physics, Shandong University of Science and Technology, Zibo 2)5000，Shandong, China

Received:2004-12-07 Online:2014-12-25
Contact: ZHANG Shu-ning

摘要/Abstract

摘要： 分析线性调频( LFM)干扰对伪码体制引信相关检测性能的影响，结果表明当LFM干扰超出伪码体制引信自身抗干扰容限时，相关输出严重恶化，因此必须在相关检测前对LFM干扰进行抑制。通过对LFM干扰信号分数阶傅立叶变换计算结果的分析，提出在分数阶域进行LFM干扰抑制的方法；为避免固定门限方法在强干扰情况下造成有用信号的损失，提出了自适应门限的干扰抑制方法。通过仿真分析发现该方法能够有效消除LFM干扰，相关输出曲线明显改善，信干比得到显著提高。

关键词: 信息处理技术 , 伪码体制引信 , 分数阶傅立叶变换 , LFM干扰 , 自适应门限

Abstract: The influence of LFM interference on correlation detection performances of the pseudo-ran?dom code fuse was analyzed. It is found that the correlation output is deteriorated when the LFM in?terference power exceeds the anti-jamming limitation of the fuse itself. Thus, the LFM interference must be excised before correlation. By analyzing the fractional Fourier transform (FRFT) result of LFM signal, a method of excising LFM interference in fractal domain was put forward. To avoid the disadvantage of useful signal loss with the fixed threshold when strong interference exists, a method of adaptive threshold was proposed. Simulation results show that it can excise the LFM interference ef?fectively, ameliorate the correlation output and improve signal to jamming ratio.

Key words: information processing technique , pseudo-random code fuse , FRFT , LFM interference , adaptive threshold

中图分类号:

TJ434.1

张淑宁，赵惠昌，吴兵. 基于分数阶傅立叶变换的伪码体制引信线性调频干扰抑制技术[J]. 兵工学报, 2006, 27(1): 32-36.

ZHANG Shu-ning, ZHAO Hui-chang, WU Bing. LFM Interference Excision Technique in Pseudo-random Code Fuse Based on Fractional Fourier Transform[J]. Acta Armamentarii, 2006, 27(1): 32-36.

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