您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
融合深度强化学习的制导控制一体化自抗扰控制策略
更新时间:2026-04-24
    • 融合深度强化学习的制导控制一体化自抗扰控制策略

    • DRL-based Active Disturbance Rejection Control Strategy for Integrated Guidance and Control

    • 兵工学报   2026年47卷第3期 页码:250452
    • DOI:10.12382/bgxb.2025.0452    

      中图分类号: TJ765
    • 收稿:2025-06-04

      网络首发:2026-04-04

      纸质出版:2026-03

    移动端阅览

  • 王文文, 吴明雨, 高展鹏, 等. 融合深度强化学习的制导控制一体化自抗扰控制策略[J]. 兵工学报, 2026,47(3):250452. DOI: 10.12382/bgxb.2025.0452.

    WANG Wenwen, WU Mingyu, GAO Zhanpeng, et al. DRL-based Active Disturbance Rejection Control Strategy for Integrated Guidance and Control[J]. Acta Armamentarii, 2026, 47(3): 250452. DOI: 10.12382/bgxb.2025.0452.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

46

下载量

0

CNKI被引量

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

Safe-DRL:无人平台安全深度强化学习决策算法
基于深度强化学习与非线性模型预测方法的四足机器人运动控制
面向未知动目标的多无人机协同动态搜索决策方法
基于Munchausen-PER算法优化的混合动力履带车辆能量管理策略

相关作者

吴明雨
易文俊
杨帆
李雪原
杜明刚
姜雨彤
刘琦
陈尧伟

相关机构

北京理工大学 机械与车辆学院
中国北方车辆研究所 槐树岭实验室
南京理工大学 自动化学院
西北工业大学 航天学院
四川九洲电器集团有限责任公司
0