Para satisfacer la necesidad urgente de recuperar rápidamente la capacidad operativa de una red letal tras un ataque local, y inspirado en el comportamiento de reparación local de una telaraña dañada, se propone un método de reconstrucción rápida local de redes letales basado en una estrategia de recomposición de red. A diferencia del enfoque tradicional de reconstrucción global desde cero, se delimita con precisión la zona de reparación, restringiendo estrictamente el alcance de la reconstrucción a la parte local dañada; sobre esta base, se construyó un modelo de optimización multiobjetivo que considera los beneficios de la recuperación de la tarea, el consumo de recursos y el retraso en la finalización, y se diseñó un algoritmo genético mejorado de ordenación no dominada III guiado por una matriz de transformación (TM-INSGA-Ⅲ), para buscar eficientemente en un espacio limitado de soluciones un conjunto de planes de reconstrucción aproximados de alta calidad, a la vez que se hereda completamente la estructura e información de tareas de la parte sana de la red original. El análisis teórico y la validación del caso muestran que el método propuesto reduce significativamente el espacio de búsqueda, lo que permite aumentar considerablemente la velocidad de reconstrucción; además, con el mismo presupuesto computacional y en escenarios de daño local, debido a la máxima conservación de la estructura de asignación de tareas original, la red reconstruida muestra un mejor rendimiento integral, proporcionando una vía técnica efectiva para mejorar la resiliencia y la capacidad de autocuración de las redes letales en entornos dinámicos de campo de batalla.

red letal;reconstrucción local;estrategia de recomposición de red;zona de reparación;algoritmo genético no dominado mejorado III;optimización multiobjetivo