Трехмерная комплементарная технология измерения высокоскоростных движущихся объектов на основе структурированного света

DENG Wenbo ,  

KONG Xiaofang ,  

XIA Yan ,  

WAN Gang ,  

WAN Minjie ,  

LUO Hong'e ,  

摘要

Технология трехмерного восстановления высокоскоростных динамических объектов широко применяется в военной сфере. Для решения проблемы отказа в вычислении фазы в области краев и поврежденных участков при традиционной профилометрии на основе преобразования Фурье (Fourier Transform Profilometry, FTP) из-за наложения полос, предложен гетерогенный комплементарный метод измерения, преимущественно основанный на восстановлении основной поверхности объекта с помощью FTP и дополненный пространственными координатами ключевых краевых точек, полученными методом стереограмметрии. Метод ориентирован на объекты с высокой скоростью движения и возможными локальными повреждениями, с целью повышения точности измерения размеров краев при импульсном профилировании. Построена многовидовая координированная система измерения с использованием трех высокоразрешающих камер для захвата высокоскоростных объектов; основная форма объекта восстанавливается методом FTP, координаты краевых и поврежденных областей вычисляются на основе принципа стереозрения; жесткая регистрация между 3D-точечными облаками и данными FTP реализуется с помощью алгоритма сингулярного разложения. Экспериментальные результаты показывают, что по сравнению с традиционным методом FTP новая методика снижает ошибку точности обнаружения некоторых краевых характеристик до менее чем 2%, что подтверждает стабильность измерений формы высокоскоростных объектов в динамических условиях.

关键词

высокоскоростные объекты;преобразование Фурье;стереозрение;трехмерное восстановление;сингулярное разложение

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website