Для решения задачи оценки надежности системы твердотопливного ракетного двигателя при малом объеме выборки предложена рамочная модель оценки надежности на основе усовершенствованного метода Bootstrap. С помощью разложения компонентов двигателя была построена модель надежности последовательной системы, где отдельно обрабатывались блоки типа успех/неудача (биномиальное распределение) и блоки типа срока службы (экспоненциальное/Вейбулл/нормальное распределение). Использовалась B-сплайн-функция для восстановления эмпирической функции распределения, в сочетании с кластеризацией k-средних для устранения аномальных значений в повторной выборке Bootstrap, что позволило снизить ошибку оценки параметров блоков срока службы на 60% по сравнению с традиционными методами (при n=15 ошибка не более ±5%). Была построена модель совместных ограничений для нижней границы доверия подсистемы двигателя и надежности системы. Практическая проверка показала, что нижняя граница доверия надежности системы достигает 0.8493 (уровень доверия 0.95), что на 15.4% выше по сравнению с методом LM (Левенберга-Маркуарта). Данный метод эффективно решает проблему оценки надежности последовательных систем при малом объеме выборки и множественных режимах отказа, обеспечивая теоретическую поддержку повышению надежности твердотопливных ракетных двигателей.

твердотопливный ракетный двигатель;оценка надежности при малом объеме выборки;метод Bootstrap;теория Байеса;оценка параметров