Para atender à necessidade urgente de restaurar rapidamente a capacidade operacional da rede letal após um ataque localizado, inspirando-se no comportamento de reparo local de uma teia de aranha danificada, propõe-se um método rápido de reconstrução local para a rede letal baseado em uma estratégia de recomposição da rede. Ao contrário da abordagem tradicional de reconstrução global do zero, a área de reparo é rigorosamente delimitada para restringir o escopo da reconstrução à parte local danificada; com base nisso, construiu-se um modelo de otimização multiobjetivo que considera os benefícios da recuperação da tarefa, o consumo de recursos e o atraso na conclusão, e projetou-se um algoritmo genético não dominado aprimorado de classificação genérica III guiado por matriz de transformação (TM-INSGA-Ⅲ), para buscar efficientemente, em um espaço limitado de soluções, um conjunto de planos aproximados de reconstrução de alta qualidade, ao mesmo tempo em que preserva completamente a estrutura e informações da tarefa da parte saudável da rede original. Análises teóricas e verificação de casos mostram que o método proposto reduz significativamente o espaço de busca, permitindo aumentar muito a velocidade de reconstrução; além disso, com o mesmo orçamento computacional e em cenário de dano local, devido à preservação máxima da estrutura original de alocação de tarefas, a rede reconstruída apresenta um desempenho geral superior, proporcionando um caminho técnico eficaz para melhorar a resiliência e a capacidade de autocura das redes letais em ambientes dinâmicos de campo de batalha.

rede letal;reconstrução local;estratégia de recomposição da rede;área de reparo;algoritmo genético não dominado aprimorado III;otimização multiobjetivo