소규모 샘플 조건에서 고체 로켓 엔진 시스템의 신뢰성 평가 문제를 해결하기 위해 개선된 Bootstrap 방법에 기반한 신뢰성 평가 프레임워크를 제안하였다. 엔진 구성 요소 분해를 통해 직렬 시스템 신뢰성 모델을 구축하였고, 성공/실패형 단위(이항분포)와 수명형 단위(지수/와이블/정규분포)를 각각 처리하였다. B-스플라인 함수를 사용하여 경험 분포 함수를 재구성하였으며, k-평균 군집화를 결합하여 Bootstrap 재표본 추출 시 이상값을 제거함으로써 수명형 단위 매개변수 추정 오류율을 기존 방법 대비 60% 낮췄다(n=15일 때 오류는 ±5% 이하). 엔진 하위 시스템 신뢰도 하한과 시스템 신뢰도의 공동 제약 모델을 구축하였으며, 사례 검증 결과 시스템 신뢰도 신뢰도 하한이 0.8493(신뢰수준 0.95)에 도달해 LM(Levenberg-Marquardt) 방법 대비 15.4% 향상됨을 확인하였다. 이 방법은 소규모 샘플 및 다중 고장 모드 조건에서 직렬 시스템 신뢰성 평가 문제를 효과적으로 해결하여 고체 로켓 엔진 신뢰성 향상에 이론적 지원을 제공한다.

고체 로켓 엔진;소규모 샘플 신뢰성 평가;Bootstrap 방법;베이지안 이론;매개변수 추정