局所攻撃後に迅速に戦闘能力を回復する必要性に対応するため、蜘蛛の巣の破損後の局所補修行動に着想を得て、補網戦略に基づく殺傷網の局所的高速再構築方法を提案する。従来の全体的に作り直す再構築方法とは異なり、修復区を正確に定義し、再構築範囲を損傷した局所部分に厳密に限定する。これを基に、任務回復効果、リソース消費および完了遅延を考慮した多目的最適化モデルを構築し、変換行列により誘導される改良型非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムⅢ（TM-INSGA-Ⅲ）を設計して、有限解空間内で高品質な近似再構築計画集合を効率的に探索するとともに、元のネットワークの健全部分の構造および任務情報を十分に継承する。理論分析および事例検証により、提案手法は探索空間を大幅に削減することで再構築速度を大幅に向上させ、同じ計算予算および局所損傷シナリオにおいて、元の任務割り当て構造を最大限保持したため、再構築後のネットワークは全体的な総合性能で優れた結果を示し、動的戦場環境での殺傷網のレジリエンスおよび自己修復能力の向上に有効な技術的手段を提供する。

殺傷網;局所再構築;補網戦略;修復区;改良型非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムⅢ;多目的最適化