Pour répondre au besoin urgent de rétablir rapidement la capacité opérationnelle d'un réseau létal après une attaque locale, et s'inspirant du comportement de réparation locale d'une toile d'araignée endommagée, une méthode de reconstruction locale rapide du réseau létal basée sur une stratégie de réparation de maillage est proposée. Contrairement à la reconstruction globale traditionnelle, la zone de réparation est précisément délimitée, limitant strictement la portée de la reconstruction à la partie endommagée locale ; sur cette base, un modèle d'optimisation multi-objectifs prenant en compte les bénéfices de récupération de la tâche, la consommation des ressources et le délai d'achèvement a été construit, et un algorithme génétique non dominé amélioré de tri génétique-III guidé par une matrice de transformation (TM-INSGA-Ⅲ) a été conçu pour rechercher efficacement dans un espace de solutions limité un ensemble de plans de reconstruction approchés de haute qualité, tout en héritant pleinement de la structure et des informations de tâche de la partie saine du réseau original. L'analyse théorique et la validation par cas montrent que la méthode proposée réduit considérablement l'espace de recherche, ce qui permet d'améliorer considérablement la vitesse de reconstruction ; de plus, avec le même budget de calcul et dans un scénario de dommage local, grâce à la conservation maximale de la structure d'attribution des tâches d'origine, le réseau reconstruit performe mieux sur le plan global, offrant une voie technique efficace pour améliorer la résilience et l'auto-guérison des réseaux létaux dans des environnements de champ de bataille dynamique.

réseau létal;reconstruction locale;stratégie de réparation de maillage;zone de réparation;algorithme génétique non dominé amélioré de tri génétique-III;optimisation multi-objectifs