Pour résoudre le problème d’évaluation de la fiabilité du système de moteur-fusée à propergol solide sous condition d’échantillon de petite taille, un cadre d’évaluation de la fiabilité basé sur la méthode Bootstrap améliorée est proposé. En décomposant les composants du moteur, un modèle de fiabilité du système en série est établi, traitant respectivement les unités de type réussite/échec (distribution binomiale) et les unités de type durée de vie (distribution exponentielle/Weibull/Normale). Une fonction B-spline est utilisée pour reconstruire la fonction de distribution empirique, combinée avec un clustering k-means pour éliminer les valeurs aberrantes dans le rééchantillonnage Bootstrap, ce qui permet de réduire de 60% le taux d’erreur de l’estimation des paramètres des unités de durée de vie par rapport aux méthodes traditionnelles (avec n=15, l’erreur est inférieure ou égale à ±5%). Un modèle de contrainte conjointe des limites inférieures de confiance du sous-système moteur et de la fiabilité du système est établi. La validation par cas montre que la limite inférieure de confiance de la fiabilité du système atteint 0,8493 (niveau de confiance 0,95), soit une amélioration de 15,4% par rapport à la méthode LM (Levenberg-Marquardt). Cette méthode résout efficacement le problème d’évaluation de la fiabilité des systèmes en série sous petit échantillon et modes multiples de défaillance, fournissant un support théorique pour l’amélioration de la fiabilité des moteurs-fusées à propergol solide.

moteur-fusée à propergol solide;évaluation de la fiabilité en petit échantillon;méthode Bootstrap;théorie bayésienne;estimation des paramètres