Um dem dringenden Bedarf gerecht zu werden, die Kampffähigkeit eines Tötungsnetzes nach lokalen Schäden schnell wiederherzustellen, wird inspiriert vom Verhaltensmuster der lokalen Reparatur eines beschädigten Spinnennetzes eine Methode zur lokalen schnellen Rekonstruktion von Tötungsnetzen basierend auf einer Reparaturnetzstrategie vorgeschlagen. Im Gegensatz zum traditionellen globalen Neuaufbau wird der Reparaturbereich präzise abgegrenzt, um den Rekonstruktionsumfang strikt auf den beschädigten lokalen Bereich zu beschränken; darauf aufbauend wird ein multiobjektives Optimierungsmodell entwickelt, das den Nutzen der Aufgabenwiederherstellung, den Ressourcenverbrauch und Verzögerungen berücksichtigt, und ein verbessertes, durch eine Transformationsmatrix geführtes nicht-dominantes Sortier-Genetische-Algorithmus der dritten Generation (TM-INSGA-Ⅲ) entworfen, um effizient in einem begrenzten Lösungsraum qualitativ hochwertige approximative Rekonstruktionspläne zu suchen, wobei die Struktur und Aufgabeninformationen des gesunden Teils des ursprünglichen Netzes vollständig erhalten bleiben. Theoretische Analyse und Fallstudien zeigen, dass die vorgeschlagene Methode den Suchraum erheblich verkürzt und somit die Rekonstruktionsgeschwindigkeit deutlich erhöht; zudem zeigt das rekonstruierte Netz bei gleichem Rechenbudget und lokalem Schaden durch die maximale Erhaltung der ursprünglichen Aufgabenverteilungsstruktur eine überlegene Gesamtleistung und bietet eine effektive technische Lösung zur Verbesserung der Widerstandsfähigkeit und Selbstheilungsfähigkeit von Tötungsnetzen in dynamischen Gefechtsfeldern.

Tötungsnetz;lokale Rekonstruktion;Reparaturnetzstrategie;Reparaturbereich;verbesserter nicht-dominanter Sortier-Genetischer Algorithmus III;multiobjektive Optimierung