Um das Problem der Zuverlässigkeitsbewertung von Feststoffraketentriebwerksystemen bei kleinen Stichproben zu lösen, wird ein auf einer verbesserten Bootstrap-Methode basierender Rahmen für die Zuverlässigkeitsbewertung vorgeschlagen. Durch die Zerlegung der Motorkomponenten wird ein Serien-System-Zuverlässigkeitsmodell aufgebaut, das Erfolgs-/Misserfolgseinheiten (Binomialverteilung) und Lebensdauereinheiten (Exponential-/Weibull-/Normalverteilung) getrennt behandelt. Es wird eine B-Spline-Funktion zur Rekonstruktion der empirischen Verteilungsfunktion verwendet, kombiniert mit k-means-Clustering zur Entfernung von Ausreißern beim Bootstrap-Resampling, wodurch die Schätzfehlerquote der Lebenslaufeinheiten im Vergleich zu traditionellen Methoden um 60 % reduziert wird (bei n=15 liegt der Fehler bei maximal ±5%). Es wird ein gemeinsames Einschränkungsmodell für die Vertrauensuntergrenze der Motorkomponente und die Systemzuverlässigkeit erstellt. Die Beispielvalidierung zeigt, dass die Vertrauensuntergrenze der Systemzuverlässigkeit 0,8493 (Vertrauensniveau 0,95) erreichen kann, was eine Steigerung von 15,4 % gegenüber der LM-Methode (Levenberg-Marquardt) bedeutet. Diese Methode löst effektiv das Problem der Zuverlässigkeitsbewertung von Seriensystemen bei kleinen Stichproben und mehreren Fehlerarten und bietet theoretische Unterstützung zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von Feststoffraketentriebwerken.

Feststoffraketentriebwerk;Zuverlässigkeitsbewertung bei kleinen Stichproben;Bootstrap-Methode;Bayessche Theorie;Parameterschätzung