طريقة التقدير البايزية لمعلمات تشتت الذخيرة في تجارب النمو متعدد الدفعات ذات العينات الصغيرة
摘要
في مواجهة مشكلة ندرة بيانات التجارب ذات العينات الصغيرة وعدم كفاية الاستفادة من المعلومات التاريخية التي تؤدي إلى دقة تقييم منخفضة في عملية البحث والتطوير المتكررة للذخيرة عبر دفعات متعددة، اقترح طريقة تقييم بايزية تدمج خصائص النمو متعددة الدفعات. تعتمد هذه الطريقة على بناء نموذج احتمالية أضرار متعددة المستويات بناءً على نمط التشتت الطبيعي ثنائي الأبعاد لنقاط الارتطام، وتُدخل قيد الترتيب التصاعدي الأحادي لأداء الذخيرة، وتستخدم أولوية مترافقة غاوس-عكس جاما لاستنتاج التوزيع المشترك اللاحق لمعاملات الدفعات المتعددة، وتصمم خوارزمية أخذ عينات جيبس مقيدة لتحقيق تقدير مشترك لمعاملات التشتت. تُظهر التحليلات المثال أن تقدير معاملات كل دفعة يفي بقيود الترتيب حتى مع وجود 10 طلقات فقط لكل دفعة، مع أدنى خطأ مطلق في المعامل المركزي يبلغ 0.0080 متر. يبلغ احتمال الضرر التراكمي من الدرجة الخفيفة وأعلى في الدفعة الثالثة 96.62٪، وتزداد احتمالات الضرر على مختلف المستويات مع تزايد الدفعات، مما يتوافق مع نمط تحسن الأداء، ويمكن أن يوفر دعماً موثوقاً لتكرار تطوير الذخيرة وتقييم احتمالات الضرر القتالي.
关键词
ذخيرة;اختبار نمو متعدد الدفعات;استدلال بايزي;قيد الترتيب;أضرار متعددة المستويات
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website