لحل مشكلة ندرة بيانات الوسوم عالية الجودة في استشعار السونار تحت الماء، تم إنشاء طريقة لتوليد صور السونار باستخدام نموذج الانتشار استنادًا إلى التوجيه الفيزيائي والقيود الهيكلية، تُستخدم للتوليد متعدد الوسائط من الاستشعار البصري إلى صور السونار. تركز طرق نماذج الانتشار الحالية بشكل عام على صور بصرية عامة، وعند التعامل مع مهمة التوليد متعدد الوسائط من الاستشعار البصري إلى السونار، غالبًا ما تتجاهل آلية تصوير السونار مما يؤدي إلى تدهور الخصائص الصوتية وانهيار الهيكل الهندسي. لذلك، تم بناء وحدة موائمة ضوضاء المجال الترددي وحقن المعلومات الأولية الصوتية، حيث يتم تضمين التوزيع الحقيقي لنسيج السونار والظلال البارزة الفيزيائية في المرحلة الأولية من إزالة الضوضاء بالانتشار؛ في الوقت ذاته، تم إدخال آلية انتباه بقيود هيكلية لتطبيق استراتيجية نقل نمط مميزة على المناطق الهدفية والخلفية، حيث يتم توليد خصائص صوتية واقعية مع الحفاظ على الخطوط الهندسية وموقع الهدف، مما يحقق نقل الوسوم البصرية مباشرة. تظهر النتائج التجريبية أن هذه الطريقة أفضل من حيث الواقعية الصوتية وبنية الهدف. باستخدام البيانات المولدة لمساعدة تدريب كاشف YOLOv8، ارتفع متوسط الدقة mAP50-95 في النطاق من 0.50 إلى 0.95 من 0.724 إلى 0.771. توفر الطريقة التي تم إنشاؤها حلاً هندسيًا عمليًا لتخفيف مشكلة ندرة بيانات استشعار السونار تحت الماء.

توليد صور السونار;التوليد متعدد الوسائط;نماذج الانتشار;تعزيز البيانات;استشعار الأهداف تحت الماء