摘要: 将连续隐马尔科夫模型(CHMM)应用于仿真模型验证研究,在分段提取各可选仿真模型输出特征向量序列的基础上,采用Segmental K-Means算法训练并建立各可选仿真模型的CHMM,进而构建模型库;将实际系统的特征向量序列作用于模型库,依据其概率输出判别各可选仿真模型相对于实际系统的有效性。最后通过实例分析,证明了该方法的有效性。
中图分类号:
吴静, 吴晓燕1, 滕江川1, 陈永兴1. 基于连续隐马尔可夫模型的仿真模型验证[J]. 兵工学报, 2012, 33(3): 367-372.
WU Jing, WU Xiao-yan1, TENG Jiang-chuan1, CHEN Yong-xing1. Simulation Model Validation Based on Continuous Hidden Markov Model[J]. Acta Armamentarii, 2012, 33(3): 367-372.